La Inteligencia Artificial como Recurso en la Práctica Educativa de la Matemática

La Inteligencia Artificial Generativa (IAG) abarca progresivamente diversos ámbitos sociales, transformando los paradigmas de la educación matemática contemporánea. Ante este escenario, el taller propone a la comunidad docente el desafío de integrar estas tecnologías en la planificación de las clases, superando posturas de resistencia mediante un enfoque didáctico, crítico y ético. El objetivo principal es presentar las características, usos, alcances y limitaciones de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) más utilizados: Gemini, ChatGPT, Claude y NotebookLM, consolidándolos como recursos estratégicos en cualquier nivel educativo. Lejos de buscar el reemplazo de la labor docente, la mediación tecnológica reconfigura la clásica relación binaria del aula para dar lugar a una interacción triangular: Docente-IA-Estudiante. A lo largo de la propuesta, se profundiza en la ingeniería de prompts como una competencia metodológica esencial que promueve la demanda metacognitiva en la planificación. Asimismo, se resignifica el estatus pedagógico del error: las "alucinaciones" e inconsistencias de la máquina se aprovechan como obstáculos intencionales para trasladar el foco de la clase hacia la validación, impulsando al estudiante a conjeturar, argumentar y debatir de forma autónoma. El trayecto formativo se organiza en cuatro fases bimodales que alternan instancias sincrónicas y asincrónicas, orientadas a que los asistentes diseñen, resuelvan y auditen críticamente situaciones-problema, promoviendo la construcción colectiva de saberes matemáticos robustos y duraderos.